凯善咨询 | 精益数字化如何为企业降本增效发表时间:2021-06-09 16:32 随着“工业4.0”、“两化”融合、《中国制造2025》等理念或政策的提出,粗放式的制造生产模式的弊端被越来越多的暴露出来,中国制造昔日冠以“世界工厂”的称誉近年来已被“夕阳产业”这个词所替代,管理无疑是最大的问题,更短的生产周期、极度剧烈的市场波动、利润率萎缩正在逐渐破坏供应链平衡,并不断变革分销模式。而在中国生产的可变成本包括人工、能源、运输等已经在逐步攀升,加上人口老化和初级劳动力不足, 如果运营管理模式不发生重大改变,那么中国制造业连传统的成本优势都不能保持,更谈不到在灵活性和质量上进行提升。 ![]() 数字化精益:以数字化创新来进一步推动精益 过去,精益化和六西格玛方法曾帮助各行各业的制造商减少生产过程中的浪费和可变性,大幅提升了产品质量和产出水平。在传统精益的全盛时期(始于丰田采用精益化生产),技能超群的制造商往往能实现10-15%的生产率提升。而如今,2-3%的生产率提升就已经被认为很了不起了。 传统精益是否已经盛极而衰?当然不是,尤其在中国。在中国的制造企业传统上通过人力来解决问题,而且解决问题的方式往往侧重于短期的“症状”,而不是根本原因的根除和远期的系统建立。 传统精益仍然是提高生产车间效率的最有力的工具,而且是很多中国企业应该进行改进的第一步工作。但是,在如今价值链日益复杂、联系日益紧密,而且制造环境不断变化的当下,传统精益仅专注于生产车间的做法就过于狭隘了。过去五年,数字化生产线(提供实时信息并实现即时优化的可能性)和数字化分析催生了数字化精益,并因此开创了一系列全新机会领域。 数字化精益强化了传统精益, 数字化精益实现的增值
传统精益,是指由客户需求推动的持续流程改进方法,专注于根除生产低效性,从而实现防错的流程,并动员整个生产团队的参与。典型的精益工具包括:快速换模、价值流图分析、5S、看板管理、持续改善和根本原因分析。 与之相对的数字化精益则专注通过改变工作流,质疑现有流程步骤和顺序等,来进一步优化整个制造关节的运营模式。 数字化精益是通往数字化运营前沿的下一站,它帮助企业将传统手工工具转换成现代数字化工具,在零风险的环境下(无需进行试点测试或实际实施)全面测试假设、模拟场景和计算具体成本。这是通过融合传统精益的分析方法和范围,以及三大全新数字化工具(360°生产现场仿真 、具备整体观点的建模、高级分析方法)来加以实现的。
数字化精益是数字化制造的组成部分,也是新兴数字化供应链的关键支柱之一。实际上,数字化精益正在开创的一整套新方法和工具将改变经济局势,并且不断推进运营优化的新前沿。数字化供应链的其他支柱包括:数字化计划、数字化供应和数字化物流。
数字化运营领域的很多工具和应用将克服传统职能分离的问题,从而使得企业能够全面掌控生产、物流、财务、营销和销售。 三大全新数字化工具
模拟或仿真工具从概念上对制造和生产工艺实施数字化,然后可以在数字化“环境”中一点点修补,从而找到更适合的替代设置。利用仿真工具的企业可以测试潜在解决方案的稳健性,无论系统有多复杂。更具体地说,仿真工具能够帮助企业发现缺陷、计算资产和资源容量、优化库存点、缩短产出时间、平衡生产线利用率。通过这些零风险的数字化仿真得到的经验和观察结果可以用于实际生产工艺流程中。
与“360°生产现场模拟”类似,整体建模工具可以帮助运营经理观察且更好地理解流程流,并对生产假设进行测试。这些工具通过使用迭代算法解决高复杂性的问题,并得出可靠的结论。整体建模的方式之一就是对相互依赖要素和变量进行动态建模,衡量流程接口的特定绩效指标,从而确定最高效的整体设计。
生产线执行系统、传感器和机器运转日志为各行企业提供了大量有关制造工艺的数据。未来十年,配有无线传输功能(通常指物联网)的智能传感器的价格将从如今的几美元一个进一步降至仅几美分一个。智能传感器不仅价格下降,而且可以轻松安装在所有生产线上,使偏差追踪和行为预测更加容易。随着数据存储费用降至史上最低点,企业可以利用云存储海量数据,而无需进行固定资产投资。同样,运行智能工厂的计算能力呈指数式增长,而且可以通过网络获得,这将帮助企业根据需要执行复杂分析。
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